Alstom a lansat o noua versiune a Mastria, prima solutie globala de orchestrare a mobilitatii si monitorizarii multimodale, care utilizeaza inteligenta artificiala pentru a oferi operatorilor si autoritatilor de transport instrumente imbunatatite pentru gestionarea fluxului de pasageri.

Solutia permite operatorilor sa isi adapteze usor si in timp real oferta proprie la diferitele cerinte de distantare sociala si cele privind adunarile publice, cerinte aparute in urma pandemiei de Covid-19.

Mastria ofera operatorilor o vizibilitate sporita asupra distribuirii si fluxului de pasageri din trenuri si statii, precum si abilitati predictive imbunatatite. Aceasta echivaleaza cu abilitatea de a anticipa si controla, in timp real, densitatea pasagerilor si operatiunile, adaptand, printre altele, frecventa trenurilor, capacitatea si numarul necesar de trenuri, precum si fluxul de pasageri in statii. Corelarea furnizarii numarului de trenuri cu cererea optimizeaza conditiile de operare, inclusiv costurile, dovedindu-si utilitatea in special in gestionarea varfurilor fluctuante ale cererii, cum ar fi in timpul orelor de varf sau pe durata evenimentelor speciale sau restrictiilor speciale de mobilitate, cum se intampla in cazul pandemiei de Covid-19.

Noua implementare a Mastria colecteaza informatiile asociate cererilor pasagerilor prin intermediul senzorilor de greutate ai trenurilor, aparatelor de emitere a biletelor, semnalelor de trafic, sistemelor de gestiune, camerelor de supraveghere video si retelelor mobile, pentru a oferi o imagine in timp real asupra fluxurilor de pasageri.

Mastria prelucreaza informatiile si ofera operatorilor informatiile si recomandarile necesare pentru a asigura si anticipa, in permanenta, nivelurile exacte de ocupare, ca procent din capacitatea maxima. Sistemul are capacitatea de a sugera cresterea frecventei trenurilor, redistribuirea fluxului de persoane catre anumite statii, reajustarile catre alte sisteme de transport care afecteaza metroul, restrictionarea accesului in statii sau chiar gestionarea distribuirii pasagerilor pe peroane pentru a-i alinia cu vagoanele cu mai mult spatiu ale unei anumite garnituri. Algoritmii predictibili ai Mastria anticipeaza aceste situatii, permitand planificarea corespunzatoare a intregului sistem.

„Predictibilitatea inseamna preventie. Capacitatea acestui instrument de a analiza milioane de date in timp real face din acesta un aliat indispensabil pentru operatori in permanenta, dar mai ales in contextul zilelor noastre. In termeni mai simpli, Mastria coreleaza oferta de transport cu cererea, indiferent de conditii. Toti expertii sunt de acord ca transportul public – si in special cel feroviar – va continua sa reprezinte baza mobilitatii urbane. Inteligenta artificiala va reprezenta partenerul nostru optim de calatorie in aceasta noua era a mobilitatii”, a afirmat Stephane Feray-Beaumont, Vicepresedinte pentru Inovare si Mobilitate Inteligenta din cadrul Alstom Digital Mobility.

La finele anului trecut, Alstom a implementat Mastria pentru Panama Metro. Obiectivul era acela de a analiza fluxurile de calatori si a oferi un mijloc de evitare a saturatiei care aparea in momente imprevizibile si doar in anumite statii. In doar trei luni, si multumita tehnicilor de invatare aprofundata (retele artificiale neurale care permit algoritmi de invatare automata), saturatia localizata putea fi prezisa cu pana la 30 de minute inainte de a fi vizibila, permitand astfel luarea de masuri de remediere prin care se reduceau cu 12% timpii de asteptare in statii.

In prezent, ca raspuns la contextul Covid-19, se utilizeaza aceeasi tehnologie pentru a adapta actiunile operationale care pastreaza incarcarea garniturii la 40% din capacitatea sa maxima, conform recomandarilor autoritatilor sanitare nationale. Utilizand diferite surse de informatii, cum ar fi informatiile despre calatorie sau greutatea vagoanelor, au fost dezvoltate noi caracteristici: monitorizare in timp real a densitatii si fluxurilor de pasageri din statii si trenuri, cu noi alerte predictive, simularea deschiderii si inchiderii accesului in statii si analiza distribuirii pasagerilor pe intreaga lungime a garniturilor.

Mastria se bazeaza pe patru functii principale standard: monitorizare multimodala, gestionarea traficului, coordonarea operatiunilor si analiza predictiva. Aceste functii prezinta o capacitate ridicata de configurare si pot fi combinate in functie de nevoile operatorilor si in functie de contextul retelei de mobilitate globala.

Mastria preia date din sistemele externe de informare si comanda folosind conexiuni sigure de retea. Este flexibila si accesibila, putand fi adaptata diferitelor retele de transport de diverse marimi. Mastria poate fi extinsa pentru a include noi linii sau mijloace suplimentare de transport. Numeroasele implementari-pilot ale tehnologiei cu inteligenta artificiala a Mastria au dat deja rezultate in Paris, Florenta, Zaragoza si Panama.