Delphi si Mobileye vor executa cel mai complex exercitiu de condus automatizat, realizat vreodata in mod public, pe o ruta ce contine zone urbane si autostrada, in Las Vegas pentru CES 2017.
Pe traseul de circa 10 km pe care Delphi si Mobileye vor utiliza sistemul centralizat de detectare a locatiei si planificare traseului, care va intra in productia de serie incepand cu 2019.
CSLP este un proiect „la cheie” o solutie complet integrata de conducere automata, cu sistem inovator de perceptie si o platforma de calcul precisa.
"Trei factori vor departaja liderul de ceilalti participanti la cursa pentru fabricarea vehiculelor fara sofer, pana in 2019 - cei mai performanti senzori de perceptie, cum ar fi camere video, radar si LiDAR, experienta auto si viteza de procesare a computerului", a declarat Glen De Vos, vice-presedinte de servicii pentru Delphi.
Demonstratia din Las Vegas va include provocari de conducere de zi cu zi, cum ar fi autostrazile care fuzioneaza, strazile urbane aglomerate cu pietoni, biciclisti si tunel.
Sistemul 2019 CLSP va cuprinde mai multe tehnologii avansate:
- capacitatea de localizare: se asigura de faptul ca vehiculul cunoaste locatia sa cu o abatere maxima de 10 cm; chiar si fara conexiune GPS
- detectarea spatiului liber: ajuta masina sa „ navigheze” in sectiuni de drum complexe sau fara marcaje rutiere
- detectarea pietonilor 360 de grade
- detectarea vehicul 3D: detecteaza vehicule din orice unghi. Poate detecta masinile si prin identificarea vehiculelor prin forma generala, detecteaza miscarea rotii, in cazul in care o masina este stationata sau parcata, obligatoriu pentru situatii urbane cu intersectii complexe. Permite, de asemenea, detectarea laterala a vehiculului, capacitate critica in intersectii
- Calea si planificarea miscarii: permite masinii sa isi „umanizeze” comportamentul de conducere si sa determine cea mai buna cale de a avansa in trafic.
Delphi produce software-urilor de conducere automata, senzori si integrare de sisteme, iar Mobileye produce sisteme de vizualizare computerizate, cartografiere, localizare si invatare automatizata concentrata asupra industriei automotive.