In viitor, BMW Group isi va creste utilizarea tehnologiei computerizate in logistica, in special folosirea inteligentei artificiale (AI). Prioritatile principale includ roboti de logistica inteligenti, analize de date si simularea de inalta definitie a proceselor logistice. Aceste aplicatii AI pot optimiza robotica si fluxul de materiale, dar pot duce si simulari din procesul de planificare la un nou nivel.

Intr-un prim proiect-pilot, BMW Group a echipat roboti logistici si roboti de transport inteligent (STR) dezvoltati intern cu tehnologie performanta si module speciale AI. Acest lucru imbunatateste coordonarea robotilor, precum si capacitatea lor de a recunoaste oameni si obiecte in comparatie cu tehnologia folosita anterior. Imbunatatirile aduse sistemului de navigatie permit robotilor sa identifice obstacolele - stivuitoare, trenuri de transport, oameni - mai rapid si mai clar, ceea ce face posibila calcularea rutelor alternative in cateva milisecunde. Aceasta tehnologie bazata pe AI permite aplicatiilor robotice sa invete si sa aplice raspunsuri diferite la oameni si obiecte.

"Utilizarea tehnologiilor de vizualizare si AI de inalta performanta pentru reproiectarea logisticii noastre este revolutionara. Colaborarea noastra cu NVIDIA ne permite sa dezvoltam tehnologii Industry 4.0 de ultima generatie", declara Jurgen Maidl, director de logistica in cadrul retelei de productie a BMW Group. "Cu aceasta tehnologie performanta putem optimiza inovatiile si procesele noastre logistice. Combinarea inovatiilor noastre cu tehnologia de inalta performanta a NVIDIA este un pas inainte."

BMW Group lucreaza la dezvoltarea a cinci roboti de logistica activati AI pentru imbunatatirea proceselor logistice. Aceasta implica Smart Transport Robots (STR) pentru transportul autonom al materialelor, precum si roboti logistici pentru selectarea, prinderea si manevrarea componentelor si transportoare de sarcini. Dezvoltate pe baza platformei de software robotic ISAAC a NVIDIA, robotii utilizeaza o serie de retele neuronale puternice (Deep Neural Network DNN-uri), inclusiv pentru analiza datelor furnizate de senzor, estimarea pozitiei si estimarea pozitiei umane. In plus fata de datele reale, robotii sunt instruiti sa scaneze componentele intr-o varietate de conditii de lumina si vizibilitate. Apoi, datele reale si sintetice sunt utilizate pentru a antrena retele neuronale pe serverele DGX. Robotii sunt practic instruiti si testati pe platforma de software robotic ISAAC, functionand in mediul virtual Omniverse unde mai multi angajati ai BMW Group din diferite locatii geografice pot lucra intr-un singur mediu simulat.

BMW Group foloseste deja tehnologie computerizata de inalta performanta impreuna cu inteligenta artificiala in planificarea logistica virtuala. Scanarile 3D prin AI pot recunoaste diferite obiecte - precum containere, structuri de constructie sau masini - si pot utiliza aceste informatii pentru a crea un plan de dispunere virtuala prin scanari 3D de inalta rezolutie ale cladirilor si fabricilor ca ansamblu. Tehnologia le permite inginerilor sa elimine obiecte individuale din scanarea 3D folosind software de planificare 3D si apoi sa le schimbe pe rand. Acest lucru usureaza simularea si intelegerea modificarilor de dispunere in halele de productie.

Cererea ridicata din partea clientilor si lansarea noilor modele au dus la o utilizare ridicata a capacitatii pentru reteaua de productie a BMW Group in 2019. Cu 2.564.025 de automobile produse pentru marcile BMW, MINI si Rolls-Royce, volumele de productie au atins un nou maxim istoric. Aceste date au inclus 2.205.841 BMW, 325.729 MINI si 5.455 Rolls-Royce. Uzinele germane ale companiei au produs aproape un milion de automobile.

Flexibila si foarte eficienta, reteaua de productie a BMW Group poate reactiona rapid la variatiile vanzarilor in regiuni si piete. Competenta in productie reprezinta o contributie principala la rentabilitatea BMW Group.

Reteaua de productie a BMW Group utilizeaza o gama de tehnologii digitale inovatoare si Industry 4.0 (IoT), inclusiv realitate virtuala, inteligenta artificiala si aplicatii de imprimare 3D. Procesele si structurile standardizate din sistemul de productie asigura calitate premium constanta si permit un grad ridicat de personalizare.